金字塔【zzc_python】MACD 源码

作者：金字塔来源：cxh99.com 发布时间：2020年09月25日

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MACD PYTHON 源码

#num表示偏移量，-1就是当前最新，-2就是昨天的数值

num = -2

#获取数据，注意数据量我选择了200，主要是ema算法特殊性

close = history_bars(\'SQRB00\',200,\'1d\',\'close\',include_now=True)

#参数:fastperiod和slowperiod是ema快线和慢线的对应周期，signalperiod是快慢线差值dea的周期

#返回值:三个返回值具体看图表上的指标，注意talib中返回的macd是(DIF-DEA)，而国内软件都会乘以2，所以我们在使用时候需要自己*2来使得数值一样

dif, dea, macd = talib.MACD(close,fastperiod=12,slowperiod=26,signalperiod=9)

print((close[num],dif[num],dea[num],2*macd[num]))

备注：

技术指标大家都知道，类似macd、布林带这些在软件中使用非常方便直接一个函数就能完成了。但是在python中大家可能找不到类似的函数不过好在python的轮子非常多，在金融领域就有这样一个标准库叫TAlib集成了几乎所有你会使用到的那些基于k线分析的指标。

TAlib官网是全英的，另外他的函数列表可以看这个链接http://www.ta-lib.org/function.html。只有简单的说明

注：

1、所有本贴列出的函数我都在金字塔图表上给进行对比，但因为计算机浮点计算误差的问题在python上得到的结果会和你图上看到的有小数位上的差异。

2、具体一些指标的算法还请参考pel里面都有现成的我就不赘述。

注意事项（踩过的坑）：

一、Talib里面所有均线参数如果为1就会报错

c = np.arange(0,10,0.2)

a = talib.SMA(c,timeperiod=1)

解决方法是如果参数为1，就不求平均直接用原始数据

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